數(shù)學的教學方法上存在著最大的問題。什么是數(shù)學?僅僅是數(shù)字的加、減、乘、除嗎？高中數(shù)學給我留下的回憶僅僅如此。我從不記得有誰曾清楚地結(jié)我講明數(shù)學是用來解決實際問題的。數(shù)學是邏輯思維的過程，是作決策。誰若在數(shù)學方面一無所知，就難以在工作中有效地做出決策。

? ?我上高中時有位叫艾倫的朋友。艾倫的數(shù)學考試多半不及格、偶爾運氣好能勉強及格。他對那水遠捉摸不透的數(shù)學課恨之入骨，(我也深有同感)。真正令文倫感興趣的是棒球比賽。當時最著名的棒球隊是布魯克林·道奇爾斯隊。他能記清隊員們每天的得分，每個隊員的平均擊球次數(shù)、他們一生的平均成績、最佳平均成績和最低平均成績、所有隊員的本壘打次數(shù)等等。他還能向你描述道奇爾斯隊與各個對手比賽的情景，說出某隊的實力是占上風還是走下坡路。你只要告訴他對手的隊名，他就能猜出誰勝誰負。艾倫最酷愛打賭，誰都明白跟他打賭沒贏的希望，因為他太精了。在課堂上，艾倫的數(shù)學很槽，那是由于數(shù)學與他的愛好毫不相干，數(shù)學對他來說仿佛是徒勞的苦役：而出了課堂，換上讓他感興趣的事情，他會輕松自如地運用數(shù)字。我敢擔保，現(xiàn)在的艾倫假如不是一名十足的賭徒的話．肯定是位成功的經(jīng)理。

? ?企業(yè)盈利的關(guān)鍵在于能夠在決策過程中運用基本的數(shù)學概念，運用科學的態(tài)度并吸收前人的經(jīng)驗。采取科學的態(tài)度意味著從實際出發(fā)提出問題，以求知的好奇心對所謂已知的事物問個為什么，并找出充分的論據(jù)加以論證。與科學態(tài)度相反的是思維懶惰，而我們多數(shù)人已習慣于懶散的思維方式。我們頭腦麻木，對一切事物都毫不思索地盲目接受。我們正面臨著淪為弱智民族的危險。如果美國企業(yè)想在國際舞臺上與它國抗爭，那么新的企業(yè)文化就有必要教美國人用科學分析的態(tài)度進行思維。

? ?很多經(jīng)理實際上并不懂得怎樣有效地思考。令我十分驚訝的是他們競?cè)狈ψ罨镜倪壿嬛R，甚至不知道運用最簡單的數(shù)學工具。幾天前，我走訪了一家食品廠的廠長和部門經(jīng)理。我提出這樣一個問題：“假如你們有權(quán)隨心所欲地支配部下，你們希望工廠在哪些方面得到改善?”他們沒馬上回答．而是打開一張圖表研究起來。圖的左側(cè)標有“不可測因素”，右側(cè)是“可測因素”。他們在左側(cè)列出8條希望改進的因素。這時一位經(jīng)理建議：“我認為咱們還應該定幾條可測的目標。”經(jīng)過一番熱烈討論、他們終于確定缺勤是可測的、并一致同意這是廠里的嚴重問題：我問他們廠里的缺勤率為多少、沒人知道。誰也說不準是5％、10％、15％或是20％。他們覺得達些數(shù)據(jù)有案可查，但都懶得去查。花九牛二虎之力只找出這么—條可望改進的可測因素，真難為他們了。

?一般說來，經(jīng)理們對主要的生產(chǎn)責任，近期工作，遠期目標及以往的標準多少還有所了解。但他們通常不會運用數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)情況的好轉(zhuǎn)與惡化，不了解近期平均生產(chǎn)情況，推算不出生產(chǎn)的變化及不同標淮間的差異。

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? ?所有管理技巧中最基本的就是用統(tǒng)計手段測量生產(chǎn)情況。而幾乎所有美國企業(yè)的經(jīng)理都缺乏這一技能。傳說美國的經(jīng)理最善于運用數(shù)據(jù)，這純粹是無稽之談。這些經(jīng)理們很可能掌握著一大堆含糊不清的數(shù)據(jù)，并依靠它們來做決策。所做的決策也許很鱉腳，但決非因為他們忽視了直覺而運用了數(shù)據(jù)。其實。他們對手中的數(shù)據(jù)一無所知，更談不上恰當?shù)赜盟鼈儊磉M行決策了。這從側(cè)面反映出他們的直覺還有待發(fā)展。顯然，當你拿不定主意的時候，很容易找個看起來挺有道理的數(shù)字來幫你拿主意。